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正规的股票杠杆平台清晰地勾勒出各产业数字化转型的现状与差距

　　6月20日下午，由上海数据交易所、上海交通大学上海高级金融学院共同主办的中国企业数据价值化高峰论坛（以下简称“论坛”）在沪举办。论坛以“企业数据价值化进程与入表实践”为主题展开研讨，重磅发布“上市公司数据价值化研究榜单”等多项研究成果。

　　重磅成果相继亮相

　　论坛上，上海交通大学上海高级金融学院正式发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年年度报告）》（以下简称《报告》）。《报告》完整梳理了上市公司与非上市企业的数据资产入表实践情况，并对数据资产入表与价值实现生态体系进行了系统性分析。

　　《报告》显示，根据上市公司披露的2024年年度报告，A股有100家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，共涉及入表金额21.64亿元。非上市公司方面，根据课题组不完全统计，截至2025年3月31日，国内已有330家非上市公司披露了数据资源入表情况，其中地方国企275家，民营企业45家，央企8家，事业单位2家；已获得融资金额14.17亿元。

　　与此同时，“中国企业数据资产入表名录”网站也已同步上线，将公布2024年以来上市公司与非上市公司的数据资产入表情况，并展示所有上市公司数据资产入表清单、非上市公司数据资产入表清单以及数据相关融资的企业清单。

　　此外，为引导市场更科学地认识数据价值化的重要意义，论坛上，上海数据交易所、北京邮电大学、德勤中国和中创数经信息服务（上海）有限公司联合发布了《上市公司数据价值化研究报告》。同时，基于对上市公司数据价值化的深入研究，上海数据交易所、上海交通大学上海高级金融学院在论坛上共同发布了首个“上市公司数据价值化研究榜单”（以下简称“榜单”），为市场提供全新的、前瞻性的评价视角。

　　据了解，榜单以A股上市公司为研究对象，构建了多维度指标体系，融合多种方法分配权重，经数据预处理验证及专家动态反馈调整，以确保评价体系科学权威、覆盖全面。榜单分为数据资源入表上市公司100强和数据资源未入表上市公司100强，同时按照行业、地区等维度做了区分，是国内首个系统性评价上市公司数据价值化进程的研究成果。

　　上海数据交易所研究院副院长于百程表示，对上市公司来说，数据价值化榜单可以作为企业战略升级与履行社会责任的重要指引，推动企业建立完善的数据治理架构，从被动合规披露转向主动展示数据价值，增强市场信息透明度。此外，数据价值化榜单还为产业及企业的数字化转型提供了重要的战略牵引，清晰地勾勒出各产业数字化转型的现状与差距，直观地暴露出行业间的“数字鸿沟”，为政策资源的精准配置与科学决策提供有力依据。

　　嘉宾共话“数据价值化”

　　对数据的开发利用，关系到数字时代上市公司的竞争力。数据价值化不仅能够为企业带来新的增长点，还能够推动经济结构的优化升级，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。论坛上，多位嘉宾参与了以“中国企业数据价值化发展趋势”为题的圆桌讨论。嘉宾们围绕企业数据价值化战略制定、企业数据资产入表、数据资产运营、数据资产管理、数据价值释放路径等话题进行了交流。

　　嘉宾首先谈到数据资产入表的现状，认为当前数据资产入表面临诸多挑战，例如产权边界模糊，公共数据与商业数据的界定尚不明确，会计准则执行难度大，数据分类、计量及收益量化存在困难，企业入表动机复杂，优质企业入表意愿低，二级市场投资者对数据要素概念也存在较大分歧。

　　围绕数据价值化路径，有嘉宾认为，高质量数据集建设和全国统一数据交易市场构建是关键。高质量数据集需实现多模态融合与垂直场景应用，避免单纯卖数据，转向数据、算法、场景相结合的复合型收益模式。而全国统一数据交易市场的构建能降低交易摩擦成本，当前区域交易所分散，需统一市场规则和确权机制，同时推广隐私计算等技术保障数据安全，培育数据中介连接供需两端。

　　关于数据资产资本化，嘉宾们认为可通过证券化、信托等方式拓展融资渠道，部分企业已通过入表实现扭亏为盈，二级市场投资者期待更多标杆案例出现。

　　嘉宾们希望，在保障数据安全与隐私的前提下，充分发挥数据价值，推动数据资产估值成为新热点，助力企业培育“第二曲线”。总体而言，数据资产入表是数据价值化的重要起点，但需突破产权、估值、流通等多重挑战，通过政策、技术与市场协同，实现数据要素对实体经济的深度赋能。

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